Как Apache NiFi помогает обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени?

Apache NiFi помогает обрабатывать большие объёмы данных в режиме реального времени следующим образом:

• Поддержка любых форматов данных. bigdataschool.ru В платформе нет требований к предварительному определению форматов, а есть встроенный реестр разных схем данных. bigdataschool.ru
• Лёгкая интеграция со множеством сторонних приёмников и источников данных. bigdataschool.ru Это позволяет работать с базами и хранилищами данных, а также протоколами передачи информации. bigdataschool.ru
• Графический веб-интерфейс. bigdataschool.ru gitverse.ru С его помощью можно создавать потоки данных, отслеживать их жизненный цикл и управлять потоками в режиме реального времени. bigdataschool.ru gitverse.ru
• Наличие REST API. bigdataschool.ru Это обеспечивает программный доступ к управлению экземпляром NiFi в режиме реального времени, позволяя запускать и останавливать обработчики событий, отслеживать очереди и многое другое. bigdataschool.ru
• Поддержка SQL для преобразования, фильтрации и аналитики данных. bigdataschool.ru Можно задавать регулярные выражения, выполнять парсинг информации, фильтровать данные, добавлять поля и конвертировать форматы. bigdataschool.ru
• Два режима работы с данными — пакетный (batch) и потоковый (streaming). bigdataschool.ru Это позволяет использовать NiFi как в разных бизнес-приложениях, например, в качестве ETL-инструмента для BI-систем, так и для маршрутизации непрерывных потоков данных. bigdataschool.ru