Как AI-тренеры и AI-разработчики взаимодействуют с языковыми моделями и машинным обучением?

Возможно, имелись в виду функции AI-тренера, а не AI-разработчика.

AI-тренер действует как мост между человеческим пониманием языка, образов и машинным обучением. 1 Он помогает искусственному интеллекту понимать и воспроизводить человеческий язык более естественным и понятным образом. 1

Некоторые аспекты взаимодействия AI-тренера с языковыми моделями и машинным обучением:

• Написание примеров для нейросети. 3 AI-тренер формулирует образцовые ответы на запросы пользователей, которые демонстрируются модели как эталон. 3 Эти примеры помогают нейросети формулировать более точные и корректные сообщения. 3
• Оценка и ранжирование ответов модели. 3 Тренер проверяет сгенерированные моделью ответы, сравнивает их и выставляет оценки — от лучшего к худшему. 3 Среди критериев: грамотность, фактическая корректность, соответствие запросу. 3
• Редактирование сгенерированных ответов. 3 Важно, чтобы текст был простым и понятным. 3
• Поиск и исправление ошибок. 3 Специалист проверяет сгенерированные моделью тексты на предмет фактических ошибок, токсичности, предвзятости и галлюцинаций. 3
• Подготовка данных для дообучения модели. 3 AI-тренер удаляет повторы, маркирует сленг и обсценную лексику, чтобы нейросеть не использовала их в ответах. 3
• Решение, на какие вопросы модель не должна отвечать. 3 Некоторые запросы могут быть опасными или чувствительными, и модель должна уметь корректно отказываться от ответа. 3

В зависимости от компании и проекта задачи AI-тренера могут варьироваться. 2