Да, анализ временных рядов включает методы для извлечения полезных закономерностей, тенденций, правил и статистики. 13

Некоторые из таких методов:

• Автокорреляционный анализ. 1 Помогает выявить закономерности и зависимости в данных временного ряда. 1
• Анализ тенденций. 1 Выявляет долгосрочное движение или направленность временного ряда. 1
• Анализ сезонности. 1 Включает в себя выявление и количественную оценку периодических колебаний, которые происходят во временном ряду с фиксированными интервалами. 1
• Декомпозиция. 13 Разлагает временной ряд на несколько компонентов: тренд, сезонность и остаток. 3 Это позволяет лучше понять структуру данных и выявить скрытые паттерны. 3
• Спектральный анализ. 12 Изучает представление временного ряда в частотной области для выявления доминирующих частот или периодичности. 1 Это помогает обнаружить циклические закономерности и понять периодическое поведение данных. 1
• Скользящее среднее. 3 Используется для сглаживания временных рядов и устранения случайных колебаний. 3 Это позволяет лучше увидеть тренд и сезонность в данных. 3