Чтобы избежать ошибки AttributeError при работе с фреймами данных в Python, можно попробовать следующее:
- Проверить написание метода или атрибута, который вызывается. pythonhint.com Убедитесь, что он написан правильно и соответствует регистру. pythonhint.com
- Проверить, что доступ к объекту DataFrame осуществлён корректно. pythonhint.com Убедитесь, что библиотека Pandas импортирована правильно и создан допустимый объект DataFrame. pythonhint.com
- Использовать правильную версию Pandas. pythonhint.com Некоторые методы или атрибуты могут быть недоступны в старых версиях библиотеки. pythonhint.com
- Проверить, что вызываемый метод или атрибут применим к объекту DataFrame. pythonhint.com Некоторые методы или атрибуты применимы только к определённым типам объектов DataFrame. pythonhint.com
- Если объект DataFrame был обработан некорректно, рекомендуется правильно его реконструировать или перезагрузить из исходного файла или базы данных. pythonhint.com
Также при работе с большими массивами данных следует отдавать предпочтение векторизованным операциям вместо построчного добавления. www.cyberforum.ru При необходимости частого добавления данных лучше использовать промежуточные списки или буферы, собирая в них новые записи перед окончательным объединением с основным DataFrame. www.cyberforum.ru