How to ensure that your data falls within acceptable ranges in data processing?

Чтобы гарантировать, что данные в процессе обработки находятся в допустимых диапазонах, можно использовать следующие методы:

• Настройка проверки данных. timeweb.com Например, в Excel можно ограничить ввод данных в конкретные ячейки или диапазоны, задав правила, какие значения допустимы для ввода. timeweb.com Можно настроить уведомления, которые будут предупреждать пользователей о неправильном вводе. timeweb.com
• Создание собственных правил проверки данных. timeweb.com Можно использовать собственные формулы и логические выражения, чтобы контролировать ввод уникальных значений или проверять данные по конкретным условиям. timeweb.com
• Нормализация и стандартизация данных. sky.pro habr.com Эти методы помогают привести данные к единому масштабу, что особенно важно для алгоритмов машинного обучения. sky.pro Некоторые методы нормализации и стандартизации:
• Мин-макс нормализация. sky.pro Приводит значения к диапазону от 0 до 1. sky.pro
• Стандартизация. sky.pro Приводит данные к нормальному распределению с средним 0 и стандартным отклонением 1. sky.pro
• Логарифмическое преобразование. sky.pro Используется для данных с экспоненциальным распределением, помогает уменьшить влияние выбросов и сделать данные более симметричными. sky.pro
• Использование ограничений в базах данных. help.reg.ru Они определяют условия, которым должны соответствовать данные при вставке, обновлении или удалении полей в таблице. help.reg.ru Например, можно установить ограничение CHECK, чтобы не допустить сохранения отрицательных значений в столбце с возрастом. help.reg.ru