Чтобы гарантировать, что данные в процессе обработки находятся в допустимых диапазонах, можно использовать следующие методы:

• Настройка проверки данных. 1 Например, в Excel можно ограничить ввод данных в конкретные ячейки или диапазоны, задав правила, какие значения допустимы для ввода. 1 Можно настроить уведомления, которые будут предупреждать пользователей о неправильном вводе. 1
• Создание собственных правил проверки данных. 1 Можно использовать собственные формулы и логические выражения, чтобы контролировать ввод уникальных значений или проверять данные по конкретным условиям. 1
• Нормализация и стандартизация данных. 23 Эти методы помогают привести данные к единому масштабу, что особенно важно для алгоритмов машинного обучения. 2 Некоторые методы нормализации и стандартизации:
• Мин-макс нормализация. 2 Приводит значения к диапазону от 0 до 1. 2
• Стандартизация. 2 Приводит данные к нормальному распределению с средним 0 и стандартным отклонением 1. 2
• Логарифмическое преобразование. 2 Используется для данных с экспоненциальным распределением, помогает уменьшить влияние выбросов и сделать данные более симметричными. 2
• Использование ограничений в базах данных. 4 Они определяют условия, которым должны соответствовать данные при вставке, обновлении или удалении полей в таблице. 4 Например, можно установить ограничение CHECK, чтобы не допустить сохранения отрицательных значений в столбце с возрастом. 4