How to diagnose inhomogeneous shape errors in multi-dimensional arrays?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Для диагностики ошибок неоднородной формы в многомерных массивах можно использовать следующие методы:

Проверка на соответствие нормальному распределению и линейность связей. sev-in.ru Для этого строят скаттерплоты и гистограммы. sev-in.ru

Проверка на гомогенность дисперсий. sev-in.ru

Исключение сильно коррелирующих переменных. sev-in.ru Для этого анализируют матрицу корреляций и убирают переменные с коэффициентом корреляции больше 0,9. sev-in.ru

Стандартизация данных. sev-in.ru Её проводят, если переменные измерены в разных шкалах, а различия в их значениях не имеют смысла. sev-in.ru

Поиск многомерных аутлаеров. sev-in.ru Для этого анализируют дистанции Махаланобиса (квадрат расстояния от объекта до центроида). sev-in.ru

Также для выявления аномалий в многомерных данных используют специальные пакеты, например на языке R. moitvivt.ru Они позволяют искать аномалии с помощью различных методов, таких как метод n-сигм, CUSUM-метод и метод центральных моментов четвёртого порядка. moitvivt.ru

sev-in.ru

moitvivt.ru

stackoverflow.com

stackoverflow.forums.wiki

keldysh.ru

Найти в Поиске

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?