Чтобы определить разницу между редкими и нечастотными событиями в анализе данных, можно посмотреть на количество событий, которые произошли в определённый период. 2 Если события действительно редкие, то большинство наблюдений будут в единицах. 2

Также для характеристики редких событий можно использовать время между событиями. 5 Например, вместо того чтобы считать количество разливов каждый месяц, можно измерить количество дней между ними. 5

При анализе данных о редких событиях важно учитывать, что вероятностные статистические методы, такие как логистическая регрессия, могут недооценивать их вероятность. 1 Чтобы снизить погрешность, можно использовать альтернативные методы оценки. 4

Ещё один способ — измерить относительные риски. 3 В исследованиях редких событий относительные риски обычно считаются важными, если они составляют не менее 10–20%. 3