How to calculate the lag and lead values in Pandas for time series analysis?

Возможно, имелась в виду функция shift() из библиотеки Pandas, которая позволяет получить данные за предыдущий или следующий период. vk.com

Есть пример функции для создания объектов с запаздыванием (lag) в наборе данных временных рядов: www.statology.org

def create_lag_features(df, задержка):     df['запаздывающий'] = df['значение'].shift(задержка)     return df                                                                           www.statology.org                      

Эта функция генерирует новый столбец, содержащий значения за указанное количество периодов ранее (запаздывание), которые могут быть полезны для обучения и оценки модели. www.statology.org

Более подробную информацию об использовании Pandas для анализа временных рядов можно найти в официальной документации библиотеки. otus.ru