How MCC helps in detecting imbalanced datasets?

Matthews Correlation Coefficient (MCC) помогает в обнаружении имбалансных датасетов тем, что обеспечивает сбалансированную меру, даже когда распределение классов искажено. mljourney.com

Вот ещё несколько преимуществ использования MCC:

• Всесторонняя оценка. mljourney.com MCC учитывает все элементы матрицы путаницы, что даёт целостное представление о производительности модели. mljourney.com
• Надёжность. mljourney.com В отличие от точности, MCC остаётся надёжным даже в случае имбаланса датасета. mljourney.com
• Простая интерпретация. mljourney.com Диапазон значений от -1 до +1 позволяет легко интерпретировать и сравнивать производительность модели. mljourney.com

Чтобы получить высокий балл MCC, классификатор должен делать правильные прогнозы как для большинства отрицательных, так и для большинства положительных случаев, независимо от их соотношения в общем датасете. bmcgenomics.biomedcentral.com