Глубокое обучение (тип машинного обучения, основанный на многослойных нейронных сетях) значительно изменило сферу искусственного интеллекта (AI). www.techtarget.com Некоторые способы, которыми это произошло:
Автоматизация анализа человека. www.techtarget.com Анализ и понимание, которые раньше обеспечивал человек, теперь заменяются мощностями вычислений. www.techtarget.com Учёные, занимающиеся обработкой данных, могут сосредоточиться на других проектах или потратить больше времени на настройку моделей. www.techtarget.com
Переформулировка задач. www.techtarget.com Способность глубокого обучения к предсказаниям вдохновила учёных по-новому подходить к решению проблем, которые возникают в других типах машинного обучения. www.techtarget.com Например, в обработке языка акцент сделан на предсказании того, что будет дальше в тексте. www.techtarget.com
Улучшение контекста. www.techtarget.com Глубокое обучение полезно в определённых областях, таких как обработка изображений, речи и естественного языка, а также прогнозирование временных рядов. www.techtarget.com
Достижение ранее недостижимых результатов. www.igebra.ai Например, глубокое обучение превзошло человека в распознавании изображений и достигло точности перевода языка на уровне человека. www.igebra.ai
Развитие других областей AI. aiforsocialgood.ca Глубокое обучение способствовало разработке генеративных моделей, которые могут создавать новые и реалистичные образцы данных. aiforsocialgood.ca Также оно привело к прорыву в обучении с подкреплением, области AI, которая фокусируется на обучении агентов принимать решения в динамических условиях. aiforsocialgood.ca
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.