Табличные данные отличаются от других форматов данных, например больших данных (big data), тем, что они структурированы и организованы в виде таблиц с рядами и столбцами. dev.to
Некоторые особенности табличных данных:
- Лёгкость ввода, запроса и анализа. dev.to Все данные следуют одному формату и схеме, поэтому их легко вводить, запрашивать и анализировать. dev.to
- Гибкость представления. gretel.ai Пользователи могут настраивать порядок столбцов, применять фильтры и манипулировать данными в соответствии с их потребностями. gretel.ai
- Поддержка машинного обучения. gretel.ai Табличные данные — обычный формат ввода для моделей машинного обучения, особенно в задачах контролируемого обучения. gretel.ai
- Прозрачность и отслеживаемость. gretel.ai Каждая единица информации в табличных данных связана с определённой ячейкой, строкой и столбцом. gretel.ai Это облегчает отслеживание источника данных, понимание изменений с течением времени и ведение аудита модификаций данных. gretel.ai
В то время как большие данные (big data) могут быть структурированными, полуструктурированными или неструктурированными. dev.to Они более гибкие и масштабируемые, но их сложнее и дороже хранить, обрабатывать и анализировать. dev.to