How does multidimensional scaling work in data analysis?

Многомерное масштабирование (MDS) — статистическая техника анализа и визуализации сходства или различия данных. researchmethod.net Она позволяет раскрыть скрытую структуру данных, представив их в пространстве с меньшим количеством измерений, обычно в двух или трёх измерениях. researchmethod.net www.numberanalytics.com

Процесс MDS включает несколько шагов: botpenguin.com

1. Сбор исходных данных. botpenguin.com Часто в форме матрицы различия. botpenguin.com
2. Вычисление матрицы различия или расстояния. botpenguin.com Основано на атрибутах изучаемых объектов. botpenguin.com
3. Определение количества измерений. botpenguin.com Количество измерений, которые лучше всего представят данные, определяется на основе значений стресса или другого критерия. botpenguin.com
4. Настройка начальной конфигурации. botpenguin.com Формируется начальная конфигурация, и вычисляются расстояния в этой конфигурации. botpenguin.com
5. Итеративная процедура. botpenguin.com Координаты корректируются итеративно с целью улучшения соответствия между исходными и преобразованными данными. botpenguin.com

Цель MDS — представить объекты или наблюдения в виде точек в многомерном пространстве, максимально точно сохраняя их парные расстояния. researchmethod.net

MDS широко используется в таких областях, как психология, маркетинг, биология и социальные науки. researchmethod.net