Machine learning и человеческое изучение языков имеют свои особенности и отличия. 25

С одной стороны, машинное обучение может способствовать более эффективному и целевому обучению языков. 4 Его алгоритмы анализируют большие объёмы данных, чтобы понять, как люди учатся языкам, выявляя эффективные методы и общие трудности. 4 На основе этого анализа создаются индивидуальные уроки, которые учитывают потребности ученика. 4

С другой стороны, у машинного обучения есть некоторые различия с человеческим обучением языков. 5 Например, современные эффективные нейронные языковые модели обучаются на значительно большем количестве лингвистических данных, чем доступно обычному ребёнку. 25

При этом есть и параллели в том, как люди и модели машинного обучения приобретают языковые навыки. 1 Так, в одном из исследований сравнивали волны мозга людей, слушающих простой звук, с сигналом, который даёт нейронная сеть, анализируя тот же звук. 1 Результаты показали сходство. 1

Таким образом, сравнение машинного обучения и человеческого изучения языков требует учёта как преимуществ, так и недостатков каждого из этих подходов.