Оценка уверенности влияет на понимание естественного языка в диалоговых системах следующим образом:
- Хорошо откалиброванная оценка уверенности может улучшить производительность системы, предоставляя надёжный вывод другим компонентам. gupea.ub.gu.se
- Несбалансированная оценка уверенности может привести к проблемам: переоценка может вызвать нежелательные действия системы, а недооценка — вопросы для контроля и уточнения, которые disrupt диалог. gupea.ub.gu.se
- Если две или более гипотезы имеют схожие оценки уверенности, это может указывать на наличие двусмысленности во вводе пользователя, которую нужно разрешить. gupea.ub.gu.se
Таким образом, оценка уверенности помогает системе понимать, когда она не понимает пользователя, и взаимодействовать, чтобы исправить проблему. www.academia.edu
Для этого в большинстве систем есть механизм оценки уверенности, который обычно рассчитывает её по слову, а иногда использует эти оценки, чтобы принять или отклонить высказывание в целом. www.academia.edu