Оценка уверенности влияет на понимание естественного языка в диалоговых системах следующим образом:

• Хорошо откалиброванная оценка уверенности может улучшить производительность системы, предоставляя надёжный вывод другим компонентам. 1
• Несбалансированная оценка уверенности может привести к проблемам: переоценка может вызвать нежелательные действия системы, а недооценка — вопросы для контроля и уточнения, которые disrupt диалог. 1
• Если две или более гипотезы имеют схожие оценки уверенности, это может указывать на наличие двусмысленности во вводе пользователя, которую нужно разрешить. 1

Таким образом, оценка уверенности помогает системе понимать, когда она не понимает пользователя, и взаимодействовать, чтобы исправить проблему. 5

Для этого в большинстве систем есть механизм оценки уверенности, который обычно рассчитывает её по слову, а иногда использует эти оценки, чтобы принять или отклонить высказывание в целом. 5