How can you refine and test custom prompts to get the best results?

Несколько рекомендаций, которые могут помочь улучшить и протестировать пользовательские подсказки для достижения лучших результатов:

• Начать с чёткой цели. blogs.novita.ai Нужно знать, что именно планируется протестировать и какие части модели. blogs.novita.ai
• Использовать разнообразные и репрезентативные данные. blogs.novita.ai Следует избегать предвзятости и использовать широкий спектр точек данных и сценариев. blogs.novita.ai
• Установить исходную точку для сравнения. blogs.novita.ai Можно проверить свои подсказки с помощью разных моделей или различных версий одной и той же модели, чтобы установить стандарт производительности. blogs.novita.ai
• Анализировать результаты теста. blogs.novita.ai Нужно изучить работу модели, чтобы выявить закономерности и области для улучшения. blogs.novita.ai Следует сравнить производительность модели в различных тестовых случаях, чтобы определить сильные и слабые стороны. blogs.novita.ai
• Использовать переменные в запросах. gist.github.com Это поможет повторно использовать запросы и сделать их более динамичными. gist.github.com
• Адаптировать подсказки к обновлениям модели. gist.github.com Важно быть в курсе изменений архитектуры модели, добавленных данных и возможностей. gist.github.com
• Использовать LLM API. blogs.novita.ai Такие инструменты упрощают процесс тестирования, предлагая стандартный способ работы с различными большими языковыми моделями. blogs.novita.ai

Создание эффективных подсказок — итеративный процесс, который требует тщательного планирования, выполнения и совершенствования. gist.github.com blogs.novita.ai