Прикладная статистика в Data Science используется для:

• Разведочного анализа данных. 5 С его помощью изучают данные для принятия решений по поводу их применения, очистки, преобразования и конструирования новых признаков. 5 Основные цели первого этапа разведочного анализа — понять вид распределения признаков, основные параметры этого распределения, обнаружить выбросы. 5
• Ответы на важные вопросы. 12 Например, какие признаки наиболее важны, как проектировать эксперимент, чтобы разработать стратегию продукта, какие показатели производительности измерять, как отличить шум от достоверных данных. 12
• Индивидуальной настройки модели. 3 Практически в любом алгоритме машинного обучения существует совокупность параметров, которые дают решить поставленную задачу. 3 На основе данных статистического анализа модель можно настроить наиболее продуктивным образом. 3
• Создания алгоритмов машинного обучения. 3 Статистические методы помогают выбирать, оценивать и интерпретировать модели прогнозирования. 12