Жизненный цикл проекта в области data science — это повторяющийся набор шагов, которые необходимо предпринять для завершения проекта/продукта и доставки его клиенту. 24

Он охватывает все этапы существования данных: от их генерации для исследований до распределения и повторного использования. 1

Некоторые этапы жизненного цикла проекта в области data science:

1. Понимание бизнес-проблемы. 2 Чтобы построить успешную бизнес-модель, важно сначала понять проблему, с которой сталкивается клиент. 2
2. Сбор данных. 12 После сбора данные очищают и организуют для последующего распределения другим исследователям. 1
3. Обработка данных. 1 Данные обрабатывают для анализа и исследуют. 1
4. Завершение проекта. 1 Проект завершают путём глубокого тестирования и оценки с использованием статистических инструментов. 1
5. Развёртывание модели. 2 Перед развёртыванием модели необходимо убедиться, что выбрано правильное решение после тщательной оценки. 2 Позже его разворачивают в желаемом канале и формате. 2

Жизненный цикл проекта в области data science может отличаться в зависимости от конечной цели и решаемой проблемы. 3