Синтез данных — это процесс обобщения информации, связывания фактов и формирования цельной картины на основе выводов по гипотезам. 5

Например, в рамках решения кейса синтез позволяет получить из выводов по гипотезам цельную картину, которую можно преобразовать в рекомендации. 5

Также синтез данных используется для подготовки данных для обучения ML-моделей во внешних средах, когда доступ к реальным данным ограничен из-за их чувствительности. 2 В этом случае обучение нейронных сетей происходит в защищённом контуре, а модель не содержит данных — она только генерирует новые, опираясь на изученные принципы и связи. 2

Ещё один подход к синтезу данных — использование знаний из больших языковых моделей для синтеза псевдообучающих примеров для небольших моделей, что позволяет одновременно повысить эффективность обработки данных и вычислений. 4