ROC-кривая (англ. receiver operating characteristic, рабочая характеристика приёмника) — график, позволяющий оценить качество бинарной классификации. 15 Отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных как несущие признак, и долей объектов от общего количества объектов, не несущих признака, ошибочно классифицированных как несущие признак, при варьировании порога решающего правила. 1

AUC (англ. Area Under Curve, площадь под кривой) — показатель, который даёт количественную интерпретацию ROC-кривой. 15 Это площадь, ограниченная ROC-кривой и осью доли ложных положительных классификаций. 1 Чем выше показатель AUC, тем качественнее классификатор. 1