Вопросы к Поиску с Алисой
ROC-кривая (англ. receiver operating characteristic, рабочая характеристика приёмника) — график, позволяющий оценить качество бинарной классификации. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных как несущие признак, и долей объектов от общего количества объектов, не несущих признака, ошибочно классифицированных как несущие признак, при варьировании порога решающего правила. ru.wikipedia.org
AUC (англ. Area Under Curve, площадь под кривой) — показатель, который даёт количественную интерпретацию ROC-кривой. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Это площадь, ограниченная ROC-кривой и осью доли ложных положительных классификаций. ru.wikipedia.org Чем выше показатель AUC, тем качественнее классификатор. ru.wikipedia.org