Чтобы стать специалистом по анализу данных (Data Scientist), нужно:
Выбрать направление и специализацию. elbrusboot.camp Это поможет сфокусировать усилия. elbrusboot.camp Например, анализ данных в бизнесе, компьютерное зрение, обработка естественного языка, биоинформатика. elbrusboot.camp
Изучить математику и основы статистики. elbrusboot.camp blog.skillfactory.ru Линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и матстатистика — это математическая основа для понимания методов машинного обучения. elbrusboot.camp
Освоить язык программирования Python. elbrusboot.camp Для реализации аналитических алгоритмов нужен хотя бы один язык программирования, лучше всего подходит Python. elbrusboot.camp
Разбраться в основных библиотеках Data Science. elbrusboot.camp Например, изучить популярные библиотеки Python для работы с данными: NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib и Seaborn. elbrusboot.camp
Приступить к практике. elbrusboot.camp Можно скачать открытые данные, например с портала Kaggle, и попрактиковаться в их анализе: очистке, визуализации, построении моделей. elbrusboot.camp
Выполнять реальные проекты. elbrusboot.camp Стоит пройти обучающие курсы, где предложат решить конкретные кейсы из различных предметных областей с использованием методов Data Science. elbrusboot.camp
Создать портфолио работ. elbrusboot.camp Работодателю важнее показать реальные проекты в сфере аналитики данных, чем наличие формального образования. elbrusboot.camp
Продолжать развиваться. elbrusboot.camp Область Data Science быстро прогрессирует, поэтому нужно участвовать в профильных мероприятиях, читать специализированную литературу, осваивать новые инструменты. elbrusboot.camp
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.