Что должен знать специалист DS для того чтобы стать Senior и как найти эти границы(Junior, Middle, Senior) именно в DS, ML, AI?

Чтобы стать Senior в Data Science, специалист должен обладать следующими знаниями и навыками: practicum.yandex.ru

• глубокие, уверенные знания математики и статистики; practicum.yandex.ru
• опыт: от 5 решённых проектов; practicum.yandex.ru
• программирование: уверенные Python, SQL; practicum.yandex.ru
• экспертные знания в своей области; practicum.yandex.ru
• полная самостоятельность от постановки задачи до вывода в продакшен; practicum.yandex.ru
• способность обучать и менторить младших и продвинутых специалистов. practicum.yandex.ru

Границы между уровнями Junior, Middle и Senior в Data Science могут быть следующими: elbrusboot.camp yandex.ru

• Junior. elbrusboot.camp Начинающий специалист, который нуждается в постоянном наставничестве. elbrusboot.camp От него ожидают уверенного владения базовым инструментарием (Python/R), умения готовить данные, строить простые модели и составлять отчётность. elbrusboot.camp
• Middle. elbrusboot.camp На этой ступени Data Scientist уже может самостоятельно справляться со стандартными задачами и обходиться без помощи, запрашивая её только в нештатных ситуациях. elbrusboot.camp От него требуется квалифицированное применение методов машинного обучения, углублённая аналитика больших данных, создание сложных визуализаций. elbrusboot.camp
• Senior. elbrusboot.camp Это специалист, имеющий в активе несколько успешно реализованных проектов. elbrusboot.camp Он способен взять задачу напрямую от бизнес-заказчика и самостоятельно её решить. elbrusboot.camp В его «арсенале»: глубокая экспертиза в передовых методах, опыт работы с комплексными аналитическими платформами, «тонкая настройка» моделей под задачи. elbrusboot.camp

Следует учитывать, что чётких критериев оценки нет, и в каждой компании решают, что должен знать и уметь сотрудник на каждой ступени. {8-host}