Подходы pandas и SQL к работе с данными отличаются. 15

Pandas — это библиотека на языке Python, созданная для анализа и обработки данных. 3 Она подходит для структурированных (табличных) данных и позволяет формировать запросы к ним. 3 В Pandas операции применяют к набору данных и объединяют их в цепочку для преобразования и изменения. 3

SQL — это декларативный язык программирования, применяемый для получения и обработки данных с помощью создания запросов, похожих по синтаксису на предложения, написанные на английском языке. 2 SQL предназначен для работы непосредственно с реляционной базой данных и лучше подходит для больших отдельных таблиц. 5

Таким образом, SQL ориентирован на работу с данными в базе данных, в то время как pandas позволяет работать с данными в различных форматах и выполнять с ними различные операции. 24

Выбор между этими подходами зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.