Чем отличаются подходы к валидации данных в Pydantic 2 от предыдущей версии?

Некоторые отличия подходов к валидации данных в Pydantic 2 от предыдущей версии:

• Улучшенная обработка ошибок. vk.com В Pydantic 2 добавлена более точная обработка ошибок, что позволяет создавать структурированные и безопасные модели данных. habr.com vk.com
• Поддержка современных аннотаций типов. vk.com Pydantic 2 добавляет полную поддержку современных аннотаций типов Python, таких как Annotated и Literal. vk.com Это делает код более выразительным и безопасным. vk.com
• Новые валидационные функции. vk.com В версии 2 улучшены возможности валидации с добавлением новых типов данных и механизмов их проверки. vk.com Появились функции для работы с датами, строками, списками и т. д.. vk.com
• Гибкая настройка полей моделей. habr.com Функция Field в Pydantic 2 предоставляет разработчикам гибкие инструменты для настройки полей моделей. habr.com С её помощью можно точно настраивать валидацию, задавать значения по умолчанию, использовать алиасы и добавлять метаданные для документации. habr.com
• Конфигурация моделей через ConfigDict. habr.com В Pydantic 2 конфигурация моделей теперь задаётся через ConfigDict, а не через старый формат с классом Config. habr.com Это изменение упрощает настройку и делает её более гибкой. habr.com