NumPy, Pandas и Matplotlib — разные библиотеки для анализа данных в Python, каждая из которых предназначена для выполнения определённых задач. 6

NumPy — библиотека для численных вычислений, поддерживает многомерные массивы и матрицы. 6 С её помощью можно проводить сложные научные расчёты с математическими формулами, в том числе над данными в многомерных массивах. 4 Некоторые функции NumPy: умножение, добавление, выравнивание, индексирование массивов, изменение их формы. 4

Pandas — библиотека для работы с таблицами и временными рядами. 6 Она предоставляет мощные структуры данных: DataFrame и Series. 6 С помощью Pandas можно фильтровать, сортировать, агрегировать и преобразовывать данные, а также интегрироваться с различными источниками для чтения и записи. 1 Некоторые функции библиотеки: вычисление статистических показателей, сводные таблицы. 6

Matplotlib — библиотека для визуализации данных. 6 Она позволяет создавать графики, диаграммы и визуализации любой сложности. 6 С помощью Matplotlib можно строить линейные графики, диаграммы, гистограммы, а также трёхмерные визуализации. 37 Некоторые функции библиотеки: настройка цветов, линий, подписей, меток и легенд, сохранение графиков в различных форматах. 3

Таким образом, NumPy фокусируется на вычислениях, Pandas — на обработке и манипуляции данными, а Matplotlib — на представлении результатов анализа в наглядном виде.