Чем отличаются NumPy, Pandas и Matplotlib для анализа данных?

NumPy, Pandas и Matplotlib — разные библиотеки для анализа данных в Python, каждая из которых предназначена для выполнения определённых задач. {6-host}

NumPy — библиотека для численных вычислений, поддерживает многомерные массивы и матрицы. {6-host} С её помощью можно проводить сложные научные расчёты с математическими формулами, в том числе над данными в многомерных массивах. practicum.yandex.ru Некоторые функции NumPy: умножение, добавление, выравнивание, индексирование массивов, изменение их формы. practicum.yandex.ru

Pandas — библиотека для работы с таблицами и временными рядами. {6-host} Она предоставляет мощные структуры данных: DataFrame и Series. {6-host} С помощью Pandas можно фильтровать, сортировать, агрегировать и преобразовывать данные, а также интегрироваться с различными источниками для чтения и записи. tproger.ru Некоторые функции библиотеки: вычисление статистических показателей, сводные таблицы. {6-host}

Matplotlib — библиотека для визуализации данных. {6-host} Она позволяет создавать графики, диаграммы и визуализации любой сложности. {6-host} С помощью Matplotlib можно строить линейные графики, диаграммы, гистограммы, а также трёхмерные визуализации. kedu.ru {7-host} Некоторые функции библиотеки: настройка цветов, линий, подписей, меток и легенд, сохранение графиков в различных форматах. kedu.ru

Таким образом, NumPy фокусируется на вычислениях, Pandas — на обработке и манипуляции данными, а Matplotlib — на представлении результатов анализа в наглядном виде.