Чем отличаются методы replace() и fillna() при работе с пропущенными значениями в Pandas?

Методы replace() и fillna() отличаются подходом к работе с пропущенными значениями в Pandas. ru.hexlet.io

Метод replace() позволяет заменить конкретное значение (в том числе и NaN) на другое значение. ru.hexlet.io

Метод fillna() позволяет заменить все значения NaN определённым значением. ru.hexlet.io

Выбор между этими методами зависит от конкретной задачи и характера данных. yourtodo.life