Имитационное моделирование и статистическое моделирование имеют разные особенности и области применения.

Имитационное моделирование используется для исследования сложных систем и решения сложных проблем, в котором отражается структура и динамика моделируемой системы. 5 Как правило, имитационные модели создают для изучения процессов, на течение которых влияют различного рода случайности: отказы и сбои технических устройств, неточности измерений и другое. 4

Статистическое моделирование — эффективный метод исследования слабоорганизованных систем с несложной логикой функционирования. 5 Особенностью статистического моделирования является случайное задание исходных данных с известными законами распределения и, как следствие, вероятностное оценивание характеристик исследуемых процессов. 5

Таким образом, имитационное моделирование больше подходит для работы со сложными задачами, а статистическое моделирование — с простыми.