Чем отличаются функции data discovery и data analytics в современных BI системах?
Возможно, имелись в виду различия между функциями Data Discovery и Business Intelligence (BI) в современных BI-системах. 25
BI — это процесс сбора, организации и анализа данных с целью предоставления полезной информации. 2 BI позволяет запрашивать собранные данные, генерировать детальные отчёты и визуализировать информацию с помощью панелей управления. 2 BI лучше подходит для генерации общих сведений о повседневных операциях. 2
Data Discovery — это подмножество BI. 2 Data Discovery включает сбор данных из различных баз данных, их консолидацию в единый источник и использование для обеспечения видимости различных аспектов бизнеса. 2 Эта видимость помогает выявлять ключевые факторы и тенденции и использовать эту информацию для принятия более обоснованных бизнес-решений. 2
Некоторые отличия функций:
- Цель использования. 5 BI обычно нацелен на ответы на заранее определённые вопросы. 5 Data Discovery подходит для исследования, оно раскрывает тенденции, которые иначе могли быть упущены. 5
- Сложность использования. 5 Инструменты Data Discovery просты в использовании и предлагают управляемую продвинутую аналитику. 5 Многие из них используют искусственный интеллект, автоматически классифицируют и стандартизируют необработанные данные. 5
- Объём анализа. 5 BI охватывает исследование данных, но объём анализа более ограничен. 5 Аналитики обычно уже знают, какие наборы данных и метрики извлечь перед началом работы с информацией. 5 Data Discovery гораздо более открыт. 5 Он использует исследовательский подход, а не полагается на заранее определённые данные для принятия решений на основе фактов. 5
