Транспонирование (transpose) и переименование (rename) в Pandas при работе с данными отличаются по своему назначению:

• Транспонирование (transpose) меняет местами строки и столбцы в DataFrame, что полезно, когда необходимо изменить ориентацию данных. 25 Для этого используется метод .T. 2
• Переименование (rename) позволяет переименовать столбцы или индексы в DataFrame в соответствии с указанными именами. 25

Таким образом, transpose меняет структуру данных, а rename — их имена.

Например, с помощью транспонирования можно, например, переименовать строки в наборе данных, а после этого получить исходный набор с изменёнными именами строк. 1 А переименование столбцов позволяет, например, присвоить новые имена каждому уровню многоуровневых индексов. 4