Чем отличается transpose от rename в pandas при работе с данными?

Транспонирование (transpose) и переименование (rename) в Pandas при работе с данными отличаются по своему назначению:

• Транспонирование (transpose) меняет местами строки и столбцы в DataFrame, что полезно, когда необходимо изменить ориентацию данных. yourtodo.life sql-ex.ru Для этого используется метод .T. yourtodo.life
• Переименование (rename) позволяет переименовать столбцы или индексы в DataFrame в соответствии с указанными именами. yourtodo.life sql-ex.ru

Таким образом, transpose меняет структуру данных, а rename — их имена.

Например, с помощью транспонирования можно, например, переименовать строки в наборе данных, а после этого получить исходный набор с изменёнными именами строк. stackoverflow.com А переименование столбцов позволяет, например, присвоить новые имена каждому уровню многоуровневых индексов. sky.pro