Repartition и coalesce — методы для изменения количества разделов в PySpark. 25

Repartition позволяет увеличивать или уменьшать количество разделов в датасете. 15 Для этого выполняется полная перетасовка данных, которые распределяются по новым разделам. 1

Coalesce уменьшает количество разделов в датасете, объединяя существующие разделы без полной перетасовки. 15 Метод старается минимизировать перемещение данных, объединяя смежные разделы для создания новых разделов. 5

Таким образом, repartition используется, когда нужно значительно увеличить или уменьшить количество разделов или когда необходимо перетасовать данные для их равномерного распределения по кластеру. 5 Coalesce применяется, когда нужно уменьшить количество разделов, особенно если их много и нужно сократить перетасовку данных. 5

Выбор между этими методами зависит от конкретного случая использования и требований к производительности. 1