Речевая аналитика отличается от других инструментов аналитики тем, что она фокусируется на анализе аудиоданных и извлечении информации о настроениях, предпочтениях и поведении пользователей. 5

Некоторые особенности речевой аналитики:

• Распознавание речи. 4 Технология распознаёт устную речь и преобразует её в текст. 4
• Изучение тональности. 4 Позволяет определить эмоциональный окрас речи. 4
• Идентификация спикера. 4 Технология определяет и идентифицирует спикера на основе его уникальных характеристик голоса. 4
• Анализ качества речи. 1 Выявление слов-паразитов, частых пауз, негативных формулировок и других особенностей речи. 1

Речевая аналитика помогает решать различные задачи, например:

• Повышение качества обслуживания. 1 Система находит слабые места в работе операторов, обучает сотрудников и улучшает стандарты общения с клиентами. 1
• Анализ запросов клиентов. 1 Компании могут понять, какие проблемы или вопросы волнуют клиентов чаще всего, и оперативно на них реагировать. 1
• Прогнозирование трендов. 1 Данные из разговоров помогают предсказать изменения в спросе, поведении клиентов или рыночных тенденциях. 1
• Снижение рисков. 1 Система может выявлять мошеннические звонки или недовольных клиентов на ранних этапах, что даёт возможность своевременно принимать меры для предотвращения негативных последствий. 1