Чем отличается работа нейронных сетей без обратных связей от сетей с обратными связями?

Основное отличие работы нейронных сетей без обратных связей и с обратными связями заключается в способе передачи информации и обработки данных. sdo.nsuem.ru masters.donntu.ru

Сети без обратных связей выдают ответ сразу после прохождения через них входного сигнала. sdo.nsuem.ru Каждый нейрон при этом срабатывает лишь один раз. sdo.nsuem.ru Такие сети называют статическими. sdo.nsuem.ru Их преимущество — простота реализации и гарантированное получение ответа после прохождения данных по слоям. intuit.ru Однако недостатком считается минимизация размеров сети: нейроны многократно участвуют в обработке данных. intuit.ru

Сети с обратными связями реализуют динамический отклик сети. sdo.nsuem.ru Суть в том, что сигналы некоторых нейронов подаются на входы нейронов, располагающихся в этом же или предыдущих слоях. sdo.nsuem.ru Информация пропускается через одну и ту же сеть многократно. sdo.nsuem.ru Такие сети позволяют сети запоминать предыдущие состояния и учитывать контекст при обработке последовательных данных. dzen.ru К преимуществам сетей с обратными связями относят сложность обучения, вызванную большим числом нейронов для алгоритмов одного и того же уровня сложности. intuit.ru К недостаткам — требуются специальные условия, гарантирующие сходимость вычислений. intuit.ru