Некоторые отличия работы Data Scientist и Data Analyst:

• Фокус работы. 5 Data Analyst сфокусирован на прошлом и помогает бизнесу принимать решения здесь и сейчас. 15 Data Scientist нацелен на будущее и помогает выстроить стратегию развития. 1
• Объём данных. 14 Аналитик работает с меньшими объёмами данных, а Data Scientist исследует и систематизирует гораздо больше информации из разных источников, которые не связаны между собой. 1
• Навыки. 2 Data Scientist обладает более глубокими знаниями в области статистики и машинного обучения. 2 Он может использовать эти знания для разработки прогнозных моделей, оптимизации процессов и решения сложных проблем на основе имеющихся данных. 2
• Инструменты и методы. 3 Data Scientist чаще использует более сложные инструменты и методы машинного обучения для создания прогностических моделей. 3 Data Analyst чаще работает с более традиционными инструментами анализа данных. 3
• Временные рамки. 1 Data Analyst делает отчёт за несколько дней и несколько раз за неделю, а Data Scientist может работать над одним проектом полгода и больше. 1

Чёткой грани между двумя профессиями нет. 5 При желании аналитик данных может быстро дорасти до Data Scientist, а Data Scientist может взять на себя задачи аналитика, если разовьёт гибкие навыки. 5