Чем отличается работа Data Scientist от работы Data Analyst?

Некоторые отличия работы Data Scientist и Data Analyst:

• Фокус работы. netology.ru Data Analyst сфокусирован на прошлом и помогает бизнесу принимать решения здесь и сейчас. www.profguide.io netology.ru Data Scientist нацелен на будущее и помогает выстроить стратегию развития. www.profguide.io
• Объём данных. www.profguide.io 4brain.ru Аналитик работает с меньшими объёмами данных, а Data Scientist исследует и систематизирует гораздо больше информации из разных источников, которые не связаны между собой. www.profguide.io
• Навыки. mksegment.ru Data Scientist обладает более глубокими знаниями в области статистики и машинного обучения. mksegment.ru Он может использовать эти знания для разработки прогнозных моделей, оптимизации процессов и решения сложных проблем на основе имеющихся данных. mksegment.ru
• Инструменты и методы. istudy.by Data Scientist чаще использует более сложные инструменты и методы машинного обучения для создания прогностических моделей. istudy.by Data Analyst чаще работает с более традиционными инструментами анализа данных. istudy.by
• Временные рамки. www.profguide.io Data Analyst делает отчёт за несколько дней и несколько раз за неделю, а Data Scientist может работать над одним проектом полгода и больше. www.profguide.io

Чёткой грани между двумя профессиями нет. netology.ru При желании аналитик данных может быстро дорасти до Data Scientist, а Data Scientist может взять на себя задачи аналитика, если разовьёт гибкие навыки. netology.ru