Чем отличается ошибка первого рода от ошибки второго рода в машинном обучении?

Ошибка первого рода (false positive) и ошибка второго рода (false negative) в машинном обучении отличаются по характеру ошибок классификации. wiki.loginom.ru neerc.ifmo.ru

Ошибка первого рода возникает, когда отрицательное наблюдение распознано моделью как положительное. wiki.loginom.ru neerc.ifmo.ru Например, алгоритм помещает нормальный комментарий как токсичный. proglib.io

Ошибка второго рода — когда положительное наблюдение распознано как отрицательное. wiki.loginom.ru neerc.ifmo.ru К примеру, комментарий распознаётся как нормальный, но он токсичный. proglib.io

Эти ошибки неравноценны по связанным с ними проблемам. wiki.loginom.ru Например, в случае с кредитованием, ошибка первого рода (ложная тревога) приводит к потерям в виде процентов по невыданному кредиту, а ошибка второго рода (пропуск цели) — к потере всей суммы выданного кредита. wiki.loginom.ru

Таким образом, системе важнее не допустить ошибку второго рода, чем ошибку первого. wiki.loginom.ru