Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Чем отличается метод withColumn() от других способов добавления столбцов в PySpark?
Вопрос для Нейро
6 марта
Чем отличается метод withColumn() от других способов добавления столбцов в PySpark?
Нейро
На основе 5 источников

Метод withColumn() в PySpark отличается от других способов добавления столбцов тем, что возвращает новый DataFrame, а не изменяет исходный. 4 Это связано с тем, что фреймы данных в Spark неизменяемы. 24

Некоторые другие способы добавления столбцов в PySpark и их отличия:

  • Метод select(). 12 Позволяет добавить несколько столбцов, передав для каждого из них отдельный аргумент — имя столбца как строку или объект столбца. 2 Метод возвращает только указанные столбцы, в то время как withColumn() возвращает все столбцы DataFrame в дополнение к определённому. 2
  • Функция lit(). 13 С её помощью можно добавить новый столбец, присвоив ему постоянное или литеральное значение. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)