Чем отличается метод .replace() от условной замены с использованием метода loc?

Метод .replace() и условная замена с использованием метода loc() отличаются подходом к замене значений в DataFrame с помощью библиотеки pandas. ru.hexlet.io

Метод .replace() позволяет моментально заменить все значения в столбце DataFrame определённым значением. sky.pro Например, если нужно заменить все значения в столбце «A», равные 1, на 0, то можно использовать код: df['A'] = df['A'].replace(1, 0). ru.hexlet.io

Метод loc() используется для условной замены, то есть позволяет заменить значения в DataFrame на основе условия. sky.pro ru.hexlet.io Например, если нужно заменить все значения в столбце «A», больше 2, на 10, то можно использовать код: df.loc[df['A'] > 2, 'A'] = 10. ru.hexlet.io

Таким образом, метод .replace() подходит для общей замены, а метод loc() — для более сложной условной манипуляции данными. pythonguides.com