Основное отличие методов loc() и iloc() в библиотеке Pandas заключается в том, как они работают с индексами. 3

loc() позволяет выбирать данные на основе меток строк (label-based location). 45 Это может быть строка или целочисленная метка, но выбор не зависит от позиции. 3 Например, если индекс DataFrame — список строк, то для выбора данных используют эти строки, а не их положение в DataFrame. 3

iloc() работает с индексами на основе числовых позиций строк и столбцов (integer-based location). 35 Например, в DataFrame с n строками индекс первой строки — 0, а последней — n–1. 3

Ещё одно важное различие заключается в том, как методы обрабатывают срезы: 3

• iloc() — остановка среза исключительная, то есть конечный индекс не включается в выдаваемые значения. 13
• loc() — индексы инклюзивны, то есть оба включаются в выдаваемые значения. 1

При этом оба метода позволяют выполнять фильтрацию по строкам и столбцам одновременно. 4