Чем отличается метод loc() от метода iloc() в библиотеке Pandas?

Основное отличие методов loc() и iloc() в библиотеке Pandas заключается в том, как они работают с индексами. stackabuse.com

loc() позволяет выбирать данные на основе меток строк (label-based location). ru.hexlet.io www.dmitrymakarov.ru Это может быть строка или целочисленная метка, но выбор не зависит от позиции. stackabuse.com Например, если индекс DataFrame — список строк, то для выбора данных используют эти строки, а не их положение в DataFrame. stackabuse.com

iloc() работает с индексами на основе числовых позиций строк и столбцов (integer-based location). stackabuse.com www.dmitrymakarov.ru Например, в DataFrame с n строками индекс первой строки — 0, а последней — n–1. stackabuse.com

Ещё одно важное различие заключается в том, как методы обрабатывают срезы: stackabuse.com

• iloc() — остановка среза исключительная, то есть конечный индекс не включается в выдаваемые значения. skillbox.ru stackabuse.com
• loc() — индексы инклюзивны, то есть оба включаются в выдаваемые значения. skillbox.ru

При этом оба метода позволяют выполнять фильтрацию по строкам и столбцам одновременно. ru.hexlet.io