Чем отличается GridSearchCV от RandomizedSearchCV при выборе гиперпараметров модели?

GridSearchCV и RandomizedSearchCV отличаются подходом к выбору гиперпараметров модели. www.educative.io

GridSearchCV выполняет исчерпывающий поиск по предопределённому набору гиперпараметров, оценивая все возможные комбинации, что ресурсозатратно. www.educative.io

RandomizedSearchCV выбирает фиксированное количество случайных комбинаций из заданных распределений, что более эффективно для больших пространств гиперпараметров. www.educative.io

Выбор между GridSearchCV и RandomizedSearchCV зависит от размера пространства гиперпараметров и доступных вычислительных ресурсов. www.educative.io

GridSearchCV подходит, когда нужен исчерпывающий поиск и есть возможность потратить на это вычислительные ресурсы. emerondomain.hashnode.dev RandomizedSearchCV эффективен при работе с большими датасетами или обширными пространствами гиперпараметров, где исчерпывающий поиск невозможен. emerondomain.hashnode.dev