Чем отличается датасет от набора данных?

Возможно, имелись в виду понятия «датасет» и «набор данных».

Датасет (англ. dataset) — это обработанный и структурированный массив данных, в котором у каждого объекта есть конкретные свойства: признаки, связи между объектами или определённое место в выборке данных. practicum.yandex.ru Датасеты используют, чтобы строить на основе данных гипотезы, делать выводы или обучать нейросети. practicum.yandex.ru

Набор данных (data set) — это коллекция данных, которая может соответствовать одной или нескольким таблицам баз данных, где каждый столбец таблицы соответствует отдельной переменной, а каждая строка — записи в наборе данных. ru.wikipedia.org Наборы данных могут также состоять из коллекции документов или файлов. ru.wikipedia.org

Таким образом, основное отличие между понятиями в том, что датасет ориентирован на конкретный процесс анализа и обучения, а набор данных — более общее понятие, описывающее коллекцию данных.