Чем отличается набор данных ImageNet от других популярных датасетов?

Некоторые отличия набора данных ImageNet от других популярных датасетов:

• Количество категорий. dzen.ru www.baeldung.com ImageNet содержит свыше 20 тысяч категорий, организованных в иерархическую структуру. dzen.ru В то время как, например, Google Open Images имеет более 6000 классов, а каждому изображению присвоено около 8 различных меток. www.baeldung.com
• Тип аннотаций. dzen.ru В ImageNet в основном используются метки классов для задач классификации, но есть подмножество с разметкой для детекции. dzen.ru В то время как MS COCO содержит аннотации для распознавания объектов, ключевых точек, паноптической сегментации, субтитров и определения поз человека. habr.com
• Контекст изображений. www.baeldung.com В ImageNet объекты на изображениях находятся в соответствии с иерархией WordNet, где каждый узел представляют сотни или тысячи изображений. habr.com В то время как MS COCO содержит изображения с объектами в естественном контексте, то есть они появляются в реальных сценах, где иногда закрыты. www.baeldung.com
• Цель использования. www.baeldung.com ImageNet — один из наиболее важных наборов данных в компьютерном зрении, поскольку это первый крупномасштабный набор данных с открытым исходным кодом, который широко использовался для алгоритмов глубокого обучения. www.baeldung.com В то время как MS COCO считается основным эталоном для оценки алгоритмов обнаружения объектов. www.baeldung.com