Чем отличается библиотека Seaborn от стандартной библиотеки Matplotlib при построении графиков рассеяния?

Некоторые отличия библиотеки Seaborn от Matplotlib при построении графиков, в том числе графиков рассеяния:

• Цель использования. dev.to Matplotlib подходит для полного контроля над элементами графика, а Seaborn — для быстрой и эффективной статистической визуализации с минимальным количеством кода. dev.to
• Настройка. dev.to Matplotlib позволяет настраивать практически все аспекты графика, но стили по умолчанию могут требовать значительных усилий для улучшения внешнего вида. dev.to Seaborn автоматически применяет цветовые палитры, линии сетки и стили графиков, что упрощает работу. dev.to
• Синтаксис. u-next.com www.geeksforgeeks.org Matplotlib использует относительно сложный и длинный синтаксис, в то время как Seaborn — более простой, его легче понять и освоить. u-next.com www.geeksforgeeks.org
• Работа с наборами данных. u-next.com www.geeksforgeeks.org Matplotlib эффективно работает с наборами данных и массивами, рассматривая графики и оси как объекты. www.geeksforgeeks.org Seaborn более удобен в работе с фреймами данных Pandas и рассматривает весь набор данных как единое целое. u-next.com www.geeksforgeeks.org
• Производительность. dev.to Matplotlib предлагает более детальный контроль и настройку, но это может замедлять работу при сложных визуализациях с большими наборами данных. dev.to Seaborn может быть медленнее, чем Matplotlib, для простых графиков, но гораздо эффективнее для статистических визуализаций. dev.to