Некоторые отличия библиотеки Seaborn от Matplotlib при построении графиков, в том числе графиков рассеяния:
- Цель использования. 4 Matplotlib подходит для полного контроля над элементами графика, а Seaborn — для быстрой и эффективной статистической визуализации с минимальным количеством кода. 4
- Настройка. 4 Matplotlib позволяет настраивать практически все аспекты графика, но стили по умолчанию могут требовать значительных усилий для улучшения внешнего вида. 4 Seaborn автоматически применяет цветовые палитры, линии сетки и стили графиков, что упрощает работу. 4
- Синтаксис. 15 Matplotlib использует относительно сложный и длинный синтаксис, в то время как Seaborn — более простой, его легче понять и освоить. 15
- Работа с наборами данных. 15 Matplotlib эффективно работает с наборами данных и массивами, рассматривая графики и оси как объекты. 5 Seaborn более удобен в работе с фреймами данных Pandas и рассматривает весь набор данных как единое целое. 15
- Производительность. 4 Matplotlib предлагает более детальный контроль и настройку, но это может замедлять работу при сложных визуализациях с большими наборами данных. 4 Seaborn может быть медленнее, чем Matplotlib, для простых графиков, но гораздо эффективнее для статистических визуализаций. 4