Некоторые отличия архитектуры Airflow и Celery:

• Цель использования. 2 Airflow больше подходит для сложных запланированных рабочих процессов, а Celery — для более простых, с высокой пропускной способностью, без строгой оркестрации рабочего процесса. 2
• Выполнение задач. 1 В Airflow задачи выполняются последовательно, в соответствии с зависимостями, определёнными в рабочем процессе. 1 Каждое задание представляет собой единое целое. 1 Celery позволяет выполнять задачи параллельно, распределяя нагрузку по нескольким рабочим узлам, что обеспечивает эффективное использование системных ресурсов и более быстрое выполнение задач. 1
• Мониторинг и ведение логов. 1 Airflow предоставляет встроенный веб-интерфейс для мониторинга и управления рабочими процессами. 1 Он предлагает визуальное представление состояния задач, истории задач и статуса рабочего процесса. 1 Celery не имеет выделенного веб-интерфейса для мониторинга и ведения логов, но хорошо интегрируется с другими инструментами мониторинга и ведения логов. 1
• Определение рабочего процесса. 1 Рабочие процессы Airflow определяются с помощью кода на Python, что обеспечивает высокую степень гибкости и настраиваемости. 1 Задачи Celery определяются как независимые единицы работы, обычно написанные как функции на Python. 1 Зависимости задач можно определить программно или через очереди задач. 1
• Планирование. 1 Airflow предоставляет богатые возможности планирования, позволяя пользователям определять сложные зависимости и триггеры на основе времени для выполнения задач. 1 Celery не предоставляет встроенных возможностей планирования. 1 Он полагается на внешние системы или пользовательский код для определения времени выполнения и порядка задач. 1
• Сообщество и экосистема. 1 У Airflow более крупное и зрелое сообщество по сравнению с Celery, что приводит к более широкому спектру интеграций, плагинов и вклада сообщества. 1 Airflow имеет встроенную поддержку различных фреймворков для обработки данных, баз данных и облачных платформ, что делает его подходящим для задач инженерии данных и аналитики. 1 Celery также имеет активное сообщество, но больше ориентирован на распределённую обработку задач, с меньшей экосистемой расширений и интеграций. 1

На практике Airflow и Celery могут быть взаимодополняющими. 2 Airflow может оркестрировать рабочий процесс, который включает задачи, выполняемые Celery. 2