Чем отличается архитектура Airflow от Celery?

Некоторые отличия архитектуры Airflow и Celery:

• Цель использования. www.restack.io Airflow больше подходит для сложных запланированных рабочих процессов, а Celery — для более простых, с высокой пропускной способностью, без строгой оркестрации рабочего процесса. www.restack.io
• Выполнение задач. stackshare.io В Airflow задачи выполняются последовательно, в соответствии с зависимостями, определёнными в рабочем процессе. stackshare.io Каждое задание представляет собой единое целое. stackshare.io Celery позволяет выполнять задачи параллельно, распределяя нагрузку по нескольким рабочим узлам, что обеспечивает эффективное использование системных ресурсов и более быстрое выполнение задач. stackshare.io
• Мониторинг и ведение логов. stackshare.io Airflow предоставляет встроенный веб-интерфейс для мониторинга и управления рабочими процессами. stackshare.io Он предлагает визуальное представление состояния задач, истории задач и статуса рабочего процесса. stackshare.io Celery не имеет выделенного веб-интерфейса для мониторинга и ведения логов, но хорошо интегрируется с другими инструментами мониторинга и ведения логов. stackshare.io
• Определение рабочего процесса. stackshare.io Рабочие процессы Airflow определяются с помощью кода на Python, что обеспечивает высокую степень гибкости и настраиваемости. stackshare.io Задачи Celery определяются как независимые единицы работы, обычно написанные как функции на Python. stackshare.io Зависимости задач можно определить программно или через очереди задач. stackshare.io
• Планирование. stackshare.io Airflow предоставляет богатые возможности планирования, позволяя пользователям определять сложные зависимости и триггеры на основе времени для выполнения задач. stackshare.io Celery не предоставляет встроенных возможностей планирования. stackshare.io Он полагается на внешние системы или пользовательский код для определения времени выполнения и порядка задач. stackshare.io
• Сообщество и экосистема. stackshare.io У Airflow более крупное и зрелое сообщество по сравнению с Celery, что приводит к более широкому спектру интеграций, плагинов и вклада сообщества. stackshare.io Airflow имеет встроенную поддержку различных фреймворков для обработки данных, баз данных и облачных платформ, что делает его подходящим для задач инженерии данных и аналитики. stackshare.io Celery также имеет активное сообщество, но больше ориентирован на распределённую обработку задач, с меньшей экосистемой расширений и интеграций. stackshare.io

На практике Airflow и Celery могут быть взаимодополняющими. www.restack.io Airflow может оркестрировать рабочий процесс, который включает задачи, выполняемые Celery. www.restack.io