Однослойный персептрон состоит из одного слоя нейронов, которые напрямую соединены с входными данными. 2 Он имеет простой алгоритм обучения и способен решать лишь самые простые задачи. 1

Многослойный персептрон включает несколько слоёв нейронов: входной слой, один или несколько скрытых слоёв и выходной слой. 2 Эти сети могут решать более сложные задачи, так как скрытые слои позволяют моделировать нелинейные зависимости. 2 Каждый слой нейронов обрабатывает данные и передаёт их на следующий слой, что позволяет сети постепенно извлекать всё более сложные признаки из входных данных. 2

Таким образом, основное отличие заключается в том, что однослойные персептроны имеют ограниченные возможности и могут решать только линейно разделимые задачи, в то время как многослойные персептроны обладают большими возможностями и способны моделировать нелинейные зависимости. 23