Чем MinMaxScaler отличается от других методов нормализации данных?

MinMaxScaler отличается от других методов нормализации данных, например от стандартизации, тем, что приводит данные к заданному диапазону, по умолчанию к промежутку от 0 до 1. www.dmitrymakarov.ru www.geeksforgeeks.org

Стандартизация же масштабирует каждую входную переменную отдельно путём вычитания среднего значения и деления на стандартное отклонение, чтобы среднее значение равнялось нулю, а стандартное отклонение — единице. dzen.ru

MinMaxScaler полезен, когда диапазоны признаков значительно различаются. www.geeksforgeeks.org В то время как стандартизация подходит для переменных с нормальным распределением. www.blog.trainindata.com

Выбор метода нормализации зависит от данных и контекста. www.geeksforgeeks.org В некоторых сценариях имеет смысл комбинировать разные методы масштабирования для разных групп признаков. sky.pro Например, для признаков с нормальным распределением использовать StandardScaler, а для признаков с выбросами — RobustScaler. sky.pro