Основные преимущества нормализации данных в базах данных:

• Сокращение дублирования. 1 Нормализованные базы данных имеют минимальное дублирование информации, что снижает риски противоречий в данных и уменьшает объём хранения. 1
• Повышение гибкости. 1 Когда база данных структурирована правильно, добавление новых элементов или изменение существующих становится намного проще. 1
• Снижение риска аномалий. 1 Хорошо нормализованная база данных минимизирует вероятность появления аномалий при вставке, удалении или обновлении данных. 1
• Улучшение целостности. 1 Нормализация обеспечивает ясные и строгие связи между таблицами, что усиливает целостность информации. 1
• Оптимизация запросов. 1 Простые и эффективные таблицы упрощают процесс составления запросов и могут ускорять их выполнение. 1
• Улучшенная безопасность. 1 Нормализацию базы данных используют для более тонкой настройки права доступа к определённым частям базы данных, предоставляя доступ там, где он действительно нужен, и ограничивая его там, где это необходимо. 1

Некоторые недостатки нормализации данных в базах данных:

• Производительность запросов. 1 В чрезмерно нормализованных базах данных запросы могут требовать множества операций соединения между таблицами, что может увеличивать время ответа. 1
• Сложность дизайна. 1 Проектирование высоконормализованной базы данных может быть более сложным и требовать больше времени на этапе разработки. 1
• Пониженная гибкость. 2 Нормализованные базы данных могут быть менее гибкими в некоторых случаях, когда требуется быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям. 1
• Проблемы масштабирования. 1 С ростом объёма данных может возникать необходимость в денормализации некоторых частей базы данных для обеспечения оптимальной производительности. 1