Возможно, имелись в виду особенности использования больших данных в банковской сфере. Некоторые из них:
Обоснование частичного банковского резервирования. equity.today Банк не может постоянно располагать 100% депонированных средств. equity.today Закон больших чисел позволяет рассчитать долю средств, которые можно пустить в оборот. equity.today
Кредитование. equity.today Банк может спрогнозировать, какая доля заёмщиков не выплатит займ. equity.today На основе этого назначается процент за использование кредитных денег. equity.today
Составление профиля благонадёжного и неблагонадёжного заёмщика. equity.today Учитываются все составляющие: пол, сфера работы и должность, трудовой стаж, средний месячный доход, назначение займа, кредитная история, семейное положение. equity.today
Обеспечение кибербезопасности. cbr.ru Анализ большого объёма данных помогает упростить процесс выявления мошенничеств, а также выявить подозрительную деятельность, которая может нарушить работу внутренних систем банка. cbr.ru
Предоставление персонализированных услуг. cbr.ru Анализ трат потребителей, их поведения в социальных сетях и геолокаций даёт возможность финансовым институтам лучше понять потребности клиентов. cbr.ru
Выявление новых финансовых продуктов. cbr.ru Обработка больших массивов данных о клиентах помогает выявить, каких финансовых продуктов не хватает на финансовом рынке, что может быть использовано для формирования новых для клиентов продуктов. cbr.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.