Некоторые преимущества системы RAG (Retrieval-Augmented Generation) для бизнеса:
- Мгновенная актуализация. companies.rbc.ru Как только новый документ добавляется в базу знаний, модель начинает учитывать его в ответах. companies.rbc.ru Это делает бизнес более гибким и актуальным при минимальных затратах. companies.rbc.ru
- Прозрачность и проверяемость. yandex.cloud Система способна не только выдавать ответ, но и показывать, откуда взяты факты. yandex.cloud Это упрощает проверку — пользователь может увидеть оригинал текста, а юристы и специалисты по безопасности сразу видят источник каждого факта или цифры. yandex.cloud
- Меньше выдуманных фактов. yandex.cloud Поскольку система опирается на конкретные источники, она намного реже придумывает информацию. yandex.cloud
- Сокращение времени анализа. otus.ru Система ускоряет решение инцидентов, что уменьшает время простоя сервисов и сопутствующие убытки компании. otus.ru
- Оптимизация штата. otus.ru За счёт автоматизации можно высвободить ресурсы для решения более сложных задач. otus.ru
Некоторые недостатки системы RAG для бизнеса:
- Необходимость подготовки данных. yandex.cloud Качество ответа напрямую зависит от полноты, актуальности и релевантности извлечённых данных. yandex.cloud При недостаточной подготовке данных возможно снижение точности. yandex.cloud
- Нехватка качественных источников. yandex.cloud Если по теме мало надёжных источников, RAG-система не сможет давать точные ответы. yandex.cloud
- Задачи с высокими творческими требованиями. yandex.cloud При создании оригинального творческого контента строгие рамки существующих источников, которые использует RAG, могут излишне ограничивать модель. yandex.cloud
- Очень динамичные данные в реальном времени. yandex.cloud Если информация меняется каждую секунду (например, биржевые котировки), даже RAG не всегда успевает своевременно обновлять базу данных. yandex.cloud
Внедрение RAG требует контроля, технической поддержки и инвестиций в инфраструктуру и обучение команды. companies.rbc.ru