Некоторые преимущества системы RAG (Retrieval-Augmented Generation) для бизнеса:
- Мгновенная актуализация. 2 Как только новый документ добавляется в базу знаний, модель начинает учитывать его в ответах. 2 Это делает бизнес более гибким и актуальным при минимальных затратах. 2
- Прозрачность и проверяемость. 1 Система способна не только выдавать ответ, но и показывать, откуда взяты факты. 1 Это упрощает проверку — пользователь может увидеть оригинал текста, а юристы и специалисты по безопасности сразу видят источник каждого факта или цифры. 1
- Меньше выдуманных фактов. 1 Поскольку система опирается на конкретные источники, она намного реже придумывает информацию. 1
- Сокращение времени анализа. 4 Система ускоряет решение инцидентов, что уменьшает время простоя сервисов и сопутствующие убытки компании. 4
- Оптимизация штата. 4 За счёт автоматизации можно высвободить ресурсы для решения более сложных задач. 4
Некоторые недостатки системы RAG для бизнеса:
- Необходимость подготовки данных. 1 Качество ответа напрямую зависит от полноты, актуальности и релевантности извлечённых данных. 1 При недостаточной подготовке данных возможно снижение точности. 1
- Нехватка качественных источников. 1 Если по теме мало надёжных источников, RAG-система не сможет давать точные ответы. 1
- Задачи с высокими творческими требованиями. 1 При создании оригинального творческого контента строгие рамки существующих источников, которые использует RAG, могут излишне ограничивать модель. 1
- Очень динамичные данные в реальном времени. 1 Если информация меняется каждую секунду (например, биржевые котировки), даже RAG не всегда успевает своевременно обновлять базу данных. 1
Внедрение RAG требует контроля, технической поддержки и инвестиций в инфраструктуру и обучение команды. 2