Некоторые методы сглаживания временных рядов в экономике:

• Метод простой скользящей средней. 12 Определяется количество наблюдений, входящих в интервал сглаживания. 1 Если необходимо сгладить мелкие, беспорядочные колебания, то интервал сглаживания берут по возможности большим. 1 И наоборот, интервал сглаживания уменьшают, когда нужно сохранить более мелкие волны и освободиться от периодически повторяющихся колебаний. 1
• Метод взвешенной скользящей средней. 1 Отличается от предыдущего тем, что сглаживание внутри интервала производится не по прямой, а по кривой более высокого порядка. 1 Это обусловлено тем, что суммирование членов ряда, входящих в интервал сглаживания, производится с определёнными весами, рассчитанными по методу наименьших квадратов. 1
• Метод экспоненциального сглаживания. 14 Особенность этого метода заключена в том, что в процедуре выравнивания каждого наблюдения используются только значения предыдущих уровней, взятых с определённым весом. 1 Вес каждого наблюдения уменьшается по мере его удаления от момента, для которого определяется сглаживаемое значение. 1
• Метод регрессии с адаптивной шириной полосы. 3 Сглаживает значения с использованием центрированного временного окна и подгонки модели линейной регрессии (прямая линия) для данных в нескольких временных окнах. 3 Длина временного окна меняется для каждого значения, и некоторые секции используют более широкие окна, чтобы включить больше информации в модель. 3 Этот метод подходит для моделирования данных со сложными трендами. 3