Какие методы применяются для прогнозирования потребностей в персонале на ближайшие 10 лет?

Для прогнозирования потребностей в персонале на ближайшие 10 лет могут применяться, например, такие методы:

• Метод фотографирования рабочего дня. www.gd.ru hr-portal.ru Для работника определяют круг обязанностей и регистрируют время выполнения задач. www.gd.ru hr-portal.ru В результате оценивают загруженность штатной единицы, выявляют лишние операции в повседневной работе, решают вопрос о возможности соединить несколько должностей в одну. www.gd.ru
• Метод определения потребности по нормам обслуживания. www.gd.ru hr-portal.ru За основу прогнозирования берут нормативы, такие как СанПиН, СНиП, ГОСТ. www.gd.ru hr-portal.ru Метод используют в компаниях, где количество работников зависит от количества обслуживаемого оборудования, аппаратов, агрегатов и иной техники. www.gd.ru
• Метод экспертных оценок. www.gd.ru hr-portal.ru Потребность в кадрах формируют по запросу непосредственных руководителей, исходя из их профессионального опыта, знаний и видения развития отрасли. www.gd.ru
• Метод экстраполяции. www.gd.ru hr-portal.ru Это моделирование ситуации в будущем на основе того, что есть сегодня. www.gd.ru В прогнозе учитывают возможные изменения законодательства, развитие отрасли, государственные программы и планы, рост инфляции. www.gd.ru
• Компьютерная модель определения потребности в персонале. hr-portal.ru На основании данных, получаемых от руководителей подразделений, составляют компьютерный прогноз потребности в персонале на заданный промежуток времени. hr-portal.ru
• Метод сравнений. testwork.io Базируется на анализе аналогичных показателей численности у конкурентов и предприятий в смежных отраслях. testwork.io
• Расчёт от достигнутого. testwork.io Плановую численность определяют путём умножения её фактического значения на плановый индекс или коэффициент изменений. testwork.io

Выбор метода прогнозирования определяется профессиональной подготовкой специалистов, доступом информации и финансовыми ресурсами организации. testwork.io