Какие методы используются для повышения точности прогноза спроса на услуги такси?

Для повышения точности прогноза спроса на услуги такси используются различные методы, например:

• Анализ исторических данных. begemot.ai Исследуются зависимости между различными факторами, такими как время суток, погодные условия и события в городе. begemot.ai
• Методы машинного обучения. vkr.urfu.ru begemot.ai Опираясь на собранные данные, обучают несколько моделей машинного обучения с целью достижения высокой точности предсказания. begemot.ai
• Подбор гиперпараметров. vkr.urfu.ru Также для повышения точности прогнозов исключают характеристики сезонности и характеристики, не добавляющие значения. vkr.urfu.ru
• Учёт погодных условий. habr.com Погодные условия помогают более точно прогнозировать спрос на транспортные услуги. habr.com
• Включение событий. habr.com В модель добавляют информацию о местных событиях, которые могут влиять на спрос. habr.com