Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Экономика и финансы / Как работает система персонализированных предложений в банковских приложениях?
Вопрос для Нейро
19 марта
Как работает система персонализированных предложений в банковских приложениях?
Нейро
На основе 5 источников

Система персонализированных предложений в банковских приложениях работает на основе искусственного интеллекта. 12

Алгоритм анализирует транзакционную активность пользователей, их доходы и расходы, популярные категории трат. 2 На основе пользовательской активности составляется краткосрочный прогноз, в какой момент у клиента может возникнуть необходимость в дополнительном финансировании или других услугах. 1

Сервис отмечает предложения и услуги, которые могут стать интересными пользователю. 1 Автоматически происходит подборка лучших и самых выгодных вариантов с учётом предпочтений клиента. 1

Доступные предложения появляются у пользователя именно в тот момент, когда они будут актуальны для него с точки зрения собранных данных системы. 1

Например, если клиент ежемесячно тратит большие суммы на АЗС и не знает, что может получать за это максимальный кэшбэк, то алгоритм расскажет об этом и предложит подключить программу лояльности. 2

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)